人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正加速重塑人们的生产生活方式。党的二十届四中全会提出，要全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。

上海作为全国制造业的桥头堡和AI产业的先行兵，持续深化人工智能与制造业的深度融合。上海市经信工作党委书记程鹏介绍，当前上海正通过实施“模塑申城”工程，加快推动“AI+制造”，着力营造全方位赋能生态。

程鹏：“统筹布局工业智算云平台和工业语料体系，支持重点企业和中小企业智能化升级。聚焦集成电路、高端装备、航空航天等十个重点行业‘一业一策’，分类推进智能化升级，动态培育一批工业语料数据、智算云、模型平台等‘AI+制造’专业服务商，深化供需对接。”

今天起，上海市经信工作党委、上海市经济信息化委与上海人民广播电台联合推出《越AI，越智造》系列融媒报道，探究AI如何重塑上海制造“金字招牌”，阿基米德、话匣子矩阵同步呈现。

今天的《越AI，越智造》探访外高桥造船公司以人工智能技术为牵引，开启了一场全流程的智能化变革。外高桥造船的船坞内，国产第二艘大型邮轮“爱达·花城号”静卧水面。船体建造进度已完成85%，内装工作正加快推进。

距离船坞不远的一座仓库里，一批邮轮的内装物资刚刚到货。工作人员扫描货品后，一台AGV搬运车自动驶来，装上物资后交给码垛机器人，随后堆放入库，全程不到4分钟。

外高桥造船集配部安全生产总监徐靖说，这一套丝滑流程的背后，有一个“AI大脑”全程指挥调度：“入库的调度算法由AI完成。比如这个物资两三天就需要用到，会放在靠近产线的地方。如果东西到早了，它会往深里放，把更好位置空出来。传统仓库是‘人找物’，这个仓库是‘物找人’。”

AI赋能的效果立竿见影。徐靖说，原来管理这个6000平米的立体仓库需要30多人，如今压缩到了3个人，出入库效率提升了50%。“我们这个仓库当时只是给邮轮物资摆放。现在通过快速流转，码放邮轮物资已经绰绰有余，还可以另外存放至少18到20艘船的物资。”徐靖说。

建造一艘大型邮轮，涉及超2500万个零部件。AI与邮轮的结合，从生产环节就已经开始。

在薄板生产车间，激光切割、等离子切割等工位忙碌不停。过去，车间生产计划主要由老师傅凭经验提前制定。而现在，工作人员打开平板，就能看到由AI自主排定的生产计划，还会根据工况实时更新。

“邮轮的零件量非常大，传统排产没办法处理这么大工作量。可能会出现激光切割机负荷特别大，但边上的等离子切割机处于闲置状态。有了AI自动排产，不同切割机的负荷相对平衡，每台设备都能达到最大的物料产出。”外高桥造船信息部高级经理殷懿鸿说。

AI还在向更上游的设计端延伸。以往设计一艘船舶，设计师往往需要翻阅不同国家船级社的规范，动辄达几千页。如今借助造船规范知识问答智能体，就能快速从浩如烟海的设计规范中筛选出相关信息。

“以前，工作几年的设计师去查找确认一个东西，大概需要半个小时以上。如果是刚入行的设计师不太熟悉，可能根本不知道去哪里找。现在直接通过智能体问一下，模型就检索到所有相关文件，直接就能秒出。”外高桥造船信息部工程师王泽鑫说。

AI的快速上岗，背后依托的是一整套知识体系。而要让大模型这个“通才”理解造船行业的专业知识，并非易事。

外高桥造船信息部部长助理吉永军说，为此，团队自研了工业文档解析器，将复杂的设计图纸、规范标准进行“翻译”，再“喂料”给模型学习。“像我们规范将近几千页，图文表基本上是跨行跨页。通过这种深度标准化的解析之后，可以让模型真正读懂工业文件，减少幻觉、提升准确性。”

除了“看得见”的标准规范，造船行业里，更多的是老师傅们“看不见”的经验。

吉永军说，早在大模型浪潮到来前，他们就已开始建设知识库，把“老法师”们的经验沉淀下来：“我们公司一直在推进关键知识体系，让专业资深的老法师梳理，维持了好几年。有了这个基础性工作之后，刚好大模型的能力提升上来，两边做了深度融合，来快速推进‘AI+制造’。”

眼下，围绕设计、生产、仓储、质量管理等高价值场景，外高桥造船已开发一系列智能体。当大大小小的智能体按功能划分归类，就会成为一个个“AI数字员工”。在吉永军的构想中，未来，造船全流程都由AI打通，每一个员工都可以和“数字员工”并肩作战。

“比如我们接到订单之后，快速生成一份计划。确认之后，建造线表就快速生成，结合车间相关数据排产。车间管理、仓储物资等环节都可以通过人工智能管控，形成整体联动。每个员工可以直接调用数字员工，围绕不同场景进行赋能。”吉永军说。

采访手记：《静水流深的系统变革》

采访外高桥造船，记者想到的第一个词是“静水流深”。公司早在2015年就开始探索人工智能技术。当时，AlphaGo刚刚横空出世，许多关于AI的讨论还停留在学术层面。当年那一轮的尝试并不成熟，却积累下了经验路径和知识库资源。多年后，当大模型的风口到来，曾经走过的弯路、交过的学费，都转变为宝贵的财富，也让外高桥造船在这一轮“AI+制造”的浪潮中抢得先机、快速上马。

记者想到的第二个词是“系统变革”。“AI+制造”带来的绝不仅仅是某一环节的效率提升，而是一场全流程转变：通过将看不见的经验固化为看得见的数据，让设计建造更加规范标准；通过“AI大脑”串联前后道工序，让设计、采购、生产、物流等各个环节高效协同。

推进“AI+制造”，探索过程难免蜿蜒曲折。前行路上，上海的制造企业并非孤军奋战：有专业服务商开发的工业语料数据，有算力企业提供的普惠算力服务，还有基模企业开源的大模型生态。这也正是上海搭建AI产业生态的意义：让企业敢于拥抱AI、敢于大胆试错，也让AI之火在更多行业点燃。