【编者按】今年，全市加快推进公共数据开放应用试点项目的征集和建设工作，以开放公共数据赋能百业高质量发展。目前，8个试点项目已形成初步成果，“数说开放”特别栏目为您报道公共数据如何发挥创新赋能作用。

        针对“交通+自动驾驶”的发展面临数据资源条块化分割、数据生态尚未形成、管理机制尚不健全，以及数据应用手段单一等问题，上研智联建设了自动驾驶全链条测试数据资产管理平台，挖掘轨道、公交等公共数据及自动驾驶企业数据，建设“交通+自动驾驶”政企数据资源管理平台，创新政企合作模式，深度服务上海自动驾驶产业。

        平台基于市交通委、市公安局、市气象局等部门开放的道路信息、车流量信息、气象信息等公共数据，结合企业数据，开展数据清洗、脱敏、标签化。并进行后台归类、储存和冗余备份，建立多源数据融合汇聚系统，面向行业提供标准化服务接口。在此基础上建设自动驾驶全链条数据管理平台。通过对“交通+自动驾驶”政企数据融合的现状、问题、需求的分析研究，从实验室、封闭测试、公共道路测试到示范应用的数据全链条方面来自研究自动驾驶全链条大数据管理平台框架，并实现对车路协同C-V2X等新基建数据的扩展无缝接入。

        目前，该平台已在临港新片区智能交通体系落地应用。接入临港新片区红绿灯信息、公交车定位、滴水湖地铁站实时出站等数据，为智能公交试点应用提供关键交通信息，提高智能公交运营通行效率。另一方面，在东海大桥赋能智能集卡车路协同示范应用。通过东海大桥智能重卡测试中Tbox采集的视频等相关数据，分析东海大桥日常车流量规律、社会车辆危险驾驶场景等，为东海大桥智能重卡运输示范应用策略开发提供参考依据。同时，获取东海大桥上实时电子限速标牌信息、事故信息、道路施工信息，将此类信息发送到智能重卡车辆终端，智能重卡根据此类信息提前进行速度规划、路径规划，提高智能重卡通行效率及安全性。