为贯彻落实《上海市促进人工智能产业发展条例》（以下简称《条例》），引导行业资源聚焦，形成一批具有典型性、创新性、引领性的示范应用场景，我们牵头起草了《上海人工智能示范应用清单（2023-2025）（征求意见稿）》（以下简称“清单”），打通人工智能产业链上下游，加快成熟应用规模化落地形成“核爆点”，推动引领性应用探索形成“新风口”。相关编制考虑如下：

一、清单编制背景及必要性

场景创新、应用牵引是人工智能赋能高质量发展的重要内容，也是人工智能产业竞争力的集中体现。落实国家战略任务，抢抓发展新机遇。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记在浦东开发开放30周年庆祝大会上指出要打造人工智能等世界级产业集群。4月28日，中央政治局召开会议提到，要重视通用人工智能发展。近年来，上海人工智能发展迅速，产业规模实现倍增，创新成果持续涌现，产业生态日益完善，有必要深化示范应用，深入推动行业赋能，加快打造产业发展“核爆点”和“新风口”。贯彻地方性法规，加强应用新牵引。《上海市促进人工智能产业发展条例》于2022年10月正式施行，第四十六条中“人工智能示范应用清单”是原人大常委会主任蒋卓庆率先提出的概念，由市人大采纳在《条例》中。其中第二款指出，相关部门“制定并定期更新人工智能示范应用清单，指导有关方面加强人工智能在经济、生活、城市治理等领域的应用。”推动高质量发展，驱动全方位变革。上海紧扣制造强国、网络强国、数字中国战略要求，以数字技术创新和场景应用双牵引，加快迈向具有世界影响力的“国际数字之都”。经济方面，围绕“2+3+6+4+5”产业体系，构建一批新的增长引擎；生活方面，推动高质量发展、创造高品质生活；治理方面，加快数字治理体系的底层构建，使城市运行生命体征系统更加完善、更具效率立足本市先发优势，激活发展新动能。上海率先启动人工智能应用场景建设计划，截至目前，已开放3批58个人工智能示范应用场景，对接全球280余家企业、500余个解决方案，覆盖制造、教育、医疗、金融等多个领域。2023年4月，工业和信息化部发布《国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”》，100个典型应用场景中上海入选18个。上海人工智能企业技术投入与市场需求错位仍然存在，技术深度赋能的空间巨大，有必要通过示范应用清单，引导资源聚焦，推动人工智能赋能千行百业。

二、清单编制基本思路

示范应用清单的编制思路总体上突出“三个注重”。一是注重“思想性”，推动生态协同。结合人工智能赋能百业的特性，关注人工智能对经济社会发展所带来的深远影响，发挥应用场景牵引作用，促进行业供需对接，加强产业链上下游融通聚合。二是注重“针对性”，聚焦行业痛点。围绕制造、金融、医疗、教育等行业真实场景的重点需求，挖掘一批精准赋能应用。三是注重“发展性”，兼顾落地与探索。结合对大模型、具身智能机器人、科学计算等关键技术、应用的趋势预判，打造分层分类的人工智能示范应用清单，进一步强化资源聚焦。

三、清单主要内容

清单采用“3+4+3+9”的总体架构：3个类别，大型综合应用、引领性应用和成熟应用。其中，大型综合应用展现多种先进技术产品融合的应用场景，引领性应用展现前沿技术探索、有潜在发展空间的应用场景，成熟应用展现已落地、可规模化推广的应用场景。4个大型应用，聚焦提升城市能级的四个大型综合应用。3个重点方向，结合上海今年部署的重点方向，“引领性应用”聚焦智能软件、智能机器人、科学智能。9个领域，结合《条例》章节设置和有关考虑，在“成熟应用”中聚焦经济、生活、治理方向中可规模化落地、有潜在空间的九个重点领域，包含智能制造、智能金融、智能医疗等。引导资源聚焦，形成应用示范，推动人工智能规模化发展。

（一）大型综合应用

大型交通枢纽综合应用。在机场、货运码头等大型交通枢纽综合运用自动驾驶、数字孪生、行业大模型、智能机器人等技术，提升能级。大型会展中心综合应用。在大型会展中心综合运用计算机视觉、智能机器人、数字孪生、数字人、元宇宙等技术，搭建多功能机器人数字孪生集群，打造元宇宙虚实交互体验。大型工厂综合应用。在大型工厂综合运用计算机视觉、大数据、数字孪生、模拟仿真、5G等技术，结合数控机床、AGV小车、智能机器人，建设大型工业智能工厂，提升生产效率和可靠性。大型地标性景区综合应用。在大型建筑、景观河岸等地标性景区，综合运用数字孪生、多模态交互、元宇宙、智能机器人等技术，建设超大型全场景多维度智能空间，提升虚实交互的用户体验；实时分析地标性景区运营数据，实现智能化管理。

（二）引领性应用

智能软件。在通用大模型基础上，落地安全合规的细分领域大模型应用，辅助用户自动处理任务、生成工作创意，提升工作效率和决策智能化水平。智能机器人。将具身模型与智能机器人相结合，提升机器人多模态感知和自主学习决策能力，拓展在制造装配、农业采摘、物流分拣、搜索救援等场景的应用。聚焦人形机器人，通过环境感知、运动控制等技术提升人形机器人感知和理解环境的能力，在工业生产、消防应急、家庭陪护等领域的应用中辅助或代替人类执行复杂任务。科学智能。加速科学智能范式赋能生命健康和先进材料领域科学研究。一是科学智能+生命健康领域，研发脑机接口等智能医疗器械，实现微创、有创植入柔性脑机接口产品的临床应用。加快科学智能赋能蛋白质结构预测、药物靶点发现等领域，全面提升药物研发能力；二是科学智能+先进材料领域，探索科学智能赋能分子动力学模拟、材料成分分布预测、高性能材料设计等领域，压缩新材料研发周期和成本。

（三）成熟应用

智能经济方向聚焦制造、金融、物流、能源四大领域。制造领域，智能车间、缺陷检测已广泛应用落地，深度学习视觉算法、神经网络等人工智能技术有效助力降低能耗、定位缺陷、优化流程，提升生产制造效率。金融领域，联邦计算、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术与智能风控、智能营销等金融场景有机结合，提供全周期风控管理、助力精准描绘客户画像，提升金融服务水平。物流领域，运用自动驾驶技术实现智能重卡与港机设备的智能交互，实现港区全过程智能化作业。能源领域，基于无人机与智能机器人，利用计算机视觉等技术实现全自动巡检与智能运维。

智能生活方向聚焦教育、健康与养老、医疗、文娱四大领域。教育领域，通过知识图谱与自适应推荐引擎等技术，为学生精准推荐个性化学习资源。健康与养老领域，康复理疗、行为监测、健康照护的智能化设施设备和相关智能感知终端已广泛应用，降低老年人生活的难度和风险，为适老和助残的服务提供支持。医疗领域，基于人工智能技术的智能预问诊、智能辅助诊断、智能诊后管理等应用已覆盖诊前、诊中、诊后全流程，有效帮助患者精准就医、减轻医生诊疗负担。文娱领域，虚拟主播已在新闻播报、天气预报、直播带货、虚拟偶像等场景应用。

智慧治理方向聚焦城市治理领域。城市治理领域，运用人工智能技术对重点区域实现客流量实时监测、预警、启动预案的大客流预警应用已广泛落地，助力打造国际超大城市高能效治理典范。